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プレスリリース

LeapMind、「Edge Deep Learning Summit」開催決定!

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~様々な業界のゲストをお呼びしてディープラーニングビジネスの最新事例をお伝えします~

ディープラーニング技術を活用する企業に向けたソリューションを提供するLeapMind株式会社(所在地:東京都渋谷区、 代表取締役CEO:松田 総一、 読み方:リープマインド、 以下LeapMind)は、 2019年2月27日(水)に渋谷ストリームホールにて、 「Edge Deep Learning Summit(以下、 EDLS)」を開催いたします。

昨年から、 ディープラーニングの活用が少しずつ波及し、 導入企業の直面している課題が明確化してきました。 その1つが「消費電力」「コスト」「インターネット環境」などの資源や環境による制約です。 その解決案として、 「組込みディープラーニング」を掲げるLeapMindだからこそできる、 新たな選択肢を提示し、 推論環境の多様化によるディープラーニングの活用の最新動向をお話します。
また、 自社でディープラーニングの活用をリードしている最先端のプレイヤーである、 JAL、 JAXA、 Microsoftなど各業界の企業様にご登壇いただき、 実際の事例などをもとに、 ディープラーニングビジネスの最新情報を発信します。 自社ビジネスやソリューションにディープラーニング活用を検討している方や課題を感じている方にぴったりのイベントとなっておりますので、 この機会にぜひご参加ください。

■イベント概要

  • 開催日時:2019年2月27日(水) 13:00~19:30(12:30受付開始)
  • 定員:250名(※抽選となります。 参加者の発表は1週間前に行います。 )
  • 参加費:無料
  • 主催:LeapMind株式会社
  • 会場:渋谷ストリームホール  http://stream-hall.jp/
  • 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷3-21-3 渋谷ストリーム ホール
  • URL: https://edls.leapmind.io
  • 問い合わせ:event@leapmind.io

■タイムテーブル

  • 13:00 オープニング
  • 13:10 LeapMind株式会社 Alliance, Business Division Manager 野尻 尚稔
  • 13:35 日本航空株式会社 斎藤 勝氏
  • 14:00 ゲットセッション調整中
  • 14:25 国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構(JAXA) 石田 貴行氏
  • 14:50 休憩
  • 15:05 パートナーパネルディスカッション
  • 15:45 日本マイクロソフト株式会社 太田 寛氏
  • 16:10 ゲットセッション調整中
  • 16:35 休憩
  • 16:50 LeapMind株式会社 取締役CTO 徳永 拓之
  • 17:15 LeapMind株式会社 代表取締役CEO 松田 総一
  • 17:30 After Party

■ゲストスピーカー

  • 日本航空株式会社 斎藤 勝氏
  • 国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構(JAXA) 石田 貴行氏
  • 日本マイクロソフト株式会社 太田 寛氏

※その他、 調整中のゲスト、 パートナーにつきましては、 随時公式イベントページにて告知いたします。

■LeapMindの提供するソリューションについて

LeapMindは、 小さな機械やロボットなど様々なエッジデバイスでディープラーニング技術を活用していただくため、 次の3つのソリューションを提供しています。

  1. 組込みディープラーニングの導入に必要な、 データ作成、 モデル構築、 ハードウェア実装までを提供する「DeLTA-Family」
  2. ディープラーニングモデルの極小量子化、 低消費電力なFPGA上での動作に必要なランタイムなどを、 世界中の技術者の方にお使いいただき、 当分野を発展させることを目的にオープンソース化したソフトウェアスタック「Blueoil」
  3. お客様に合わせてカスタムして高度な研究開発を行う共同研究

今回のEDLSの会場内でも「DeLTA-Family」のプロダクトデモ等を展示しますので、 ぜひお立ち寄りください。 今後も、 ソリューションのラインナップや機能を充実させることで、 様々な領域での組込みディープラーニング活用を支援してまいります。

■LeapMind会社概要

LeapMindは、 AI(Artificial Intelligence、 人工知能)の要素技術であるディープラーニングをコンパクト化することで、 あらゆるモノに適用する「Deep Learning of Things (DoT)」の世界を加速させることを目指しています。 ニューラルネットワークモデルの改善や独自のアルゴリズム研究をソフトウェアとハードウェアの両領域から行い、 組込み向けディープラーニングソリューションを研究開発することで、 低消費電力なFPGAなどの電力が限られた小さなコンピューティング環境でも、 エッジ側でディープラーニングが稼働する技術を実現しました。 この独自技術を活用し、 モデル構築からモデル圧縮・高速化、 エッジデバイスや組込み機器への実装までをワンストップで提供しています。

 

LeapMind株式会社







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